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| 均匀搜索粒子群算法的收敛性分析 | |
| 引用本文： | 吴晓军,李峰,马悦,辛云宏. 均匀搜索粒子群算法的收敛性分析[J]. 电子学报, 2012, 40(6): 1115-1120. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.008 |
| 作者姓名： | 吴晓军 李峰 马悦 辛云宏 |
| 作者单位： | 1. 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062;陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062 2. 陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710062 3. 陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安,710062 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目，陕西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散. |
| 关 键 词： | 粒子群算法 均匀搜索粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2011-07-21 |
The Convergence Analysis of the Uniform Search Particle Swarm Optimization |
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| WU Xiao-jun , LI Feng , MA Yue , XING Yun-hong. The Convergence Analysis of the Uniform Search Particle Swarm Optimization[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(6): 1115-1120. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.008 | |
| Authors: | WU Xiao-jun LI Feng MA Yue XING Yun-hong |
| Affiliation: | WU Xiao-jun1,2,LI Feng2,MA Yue2,XING Yun-hong3(1.Key Laboratory of Modern Teaching Technology,Ministry of Education,Shaanxi Normal University,Xi′an,Shaanxi 710062,China;2.School of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi′an,Shaanxi 710062,China;3.School of Physics and Information Technology,Shaanxi Normal University,Xi′an,Shaanxi 710062,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | particle swarm optimization uniform search particle swarm optimization |
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