首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于显著区域的月球影像内容特征研究
引用本文:陈慧中,陈永光,景宁,陈荦,王钧. 基于显著区域的月球影像内容特征研究[J]. 电子学报, 2012, 40(5): 911-919. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.05.009
作者姓名:陈慧中  陈永光  景宁  陈荦  王钧
作者单位:1. 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙 410073;西南电子电信技术研究所上海分所,上海200434
2. 军械工程学院,河北石家庄,050003
3. 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073
基金项目:国家863高技术研究发展计划,国家自然科学基金
摘    要: 提出一种基于月球影像显著区域的内容特征(LIFBS),同时面向多核处理器架构,提出并行优化的LIFBS特征生成算法.该算法考虑显著子区域之间的方位、尺度、强度和距离关系,为每一个显著区域生成一个LIFBS局部特征,以此描述月球影像的内容.理论分析与实验结果表明,LIFBS特征具有良好的不变性与相似性表达,同时特征生成算法具有较高的并行效率.

关 键 词:月球遥感影像  基于内容的图像检索  图像特征
收稿时间:2011-11-18

Research of Content Feature Descriptors for Lunar Images Based on Saliency Regions
CHEN Hui-zhong , CHEN Yong-guan , JING Ning , CHEN Luo , WANG Jun. Research of Content Feature Descriptors for Lunar Images Based on Saliency Regions[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(5): 911-919. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.05.009
Authors:CHEN Hui-zhong    CHEN Yong-guan    JING Ning    CHEN Luo    WANG Jun
Affiliation:1(1.College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan 410073,China;2.Shanghai Branch,Southwest Electronic and Telecommunication Research Institution,Shanghai 200434,China;3.Ordnance Engineering College,Shijiazhuang,Hebei 050003,China)
Abstract:
Keywords:lunar remote sensing image  content-based image retrieval(CBIR)  image feature
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号