| 改进的基于粗糙集的图像平滑 |
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| 作者姓名： | 吕振肃 魏弘博 刘勍 |
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| 作者单位： | 兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院 兰州730030中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100080,兰州730030,兰州730030 |
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| 基金项目： | 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(2003) |
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| 摘 要： | 为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法。该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理。该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高。
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法 |
| 文章编号： | 1006-8961(2005)07-0834-04 |
| 修稿时间： | 2004-05-27 |
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