| 基于二维模糊信息熵的差分图像变化检测 |
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| 引用本文： | 钟家强,王润生. 基于二维模糊信息熵的差分图像变化检测[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(14): 60-62,81 |
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| 作者姓名： | 钟家强 王润生 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学ATR重点实验室,长沙,410073;国防科学技术大学ATR重点实验室,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二维模糊信息熵的方法实现差分图像的变化检测,先利用差分图像的二维直方图描述图像中像元的统计特性和相邻像元间的空间邻域特性,然后对其进行模糊运算并得到差分图像的二维模糊信息熵,最后使用遗传算法实现模糊熵最大化,从而完成差分图像的非监督变化检测。实验结果表明该方法比现有方法具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 变化检测 二维直方图 模糊信息熵 遗传算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）14-0060-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-01 |
| 修稿时间： | 2005-09-01 |
Difference Images Change Detection Based on Two Dimension Fuzzy Entropy |
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| Zhong Jiaqiang,Wang Runsheng. Difference Images Change Detection Based on Two Dimension Fuzzy Entropy[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(14): 60-62,81 |
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| Authors: | Zhong Jiaqiang Wang Runsheng |
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| Affiliation: | ATR National Lab of NUDT,Changsha 410073 |
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| Abstract: | Change detection is a technique to detect the changes area according to multitemporal remote sensing images.A new change detection algorithm based on fuzzy entropy and generic optimization is approached in this paper. Two-dimension histogram is used to calculate the statistic of difference images,and fuzzy entropy is obtained based on two-dimension histogram.The changed pixel can be classified based on maximum fuzzy entropy,which is obtained by genetic algorithm.Appling the proposed approach to experiment,the results show the favorability of our approach. |
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| Keywords: | change detection two dimension histogram fuzzy entropy genetic algorithm |
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