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基于短语统计机器翻译解码算法的研究与实现
引用本文:罗毅,李淼,朱鉴,胡冠龙.基于短语统计机器翻译解码算法的研究与实现[J].计算机工程与应用,2007,43(30):171-173.
作者姓名:罗毅  李淼  朱鉴  胡冠龙
作者单位:中国科学院,合肥智能机械研究所,合肥,230031;中国科学技术大学,信息科学技术学院,合肥,230027
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:解码器是统计机器翻译研究的关键部分。在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。详细介绍此算法在解码器中的具体实现,并对翻译速度和精度作了分析。

关 键 词:统计机器翻译  解码算法  柱搜索  特征模型
文章编号:1002-8331(2007)30-0171-03
修稿时间:2007-02

Research and implement of phrase-based statistical machine translation decoding algorithm
LUO Yi,LI Miao,ZHU Jian,HU Guan-long.Research and implement of phrase-based statistical machine translation decoding algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(30):171-173.
Authors:LUO Yi  LI Miao  ZHU Jian  HU Guan-long
Affiliation:Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China
Abstract:Decoder is the important part of statistical machine translation research.Based on phrase-based statistical machine translation,a dynamical programming beam search decoding algorithm is put forward combining multi futures model using log-liner model approach.Introduces the implement of the decoder in detail based on this algorithm,and analyzes to the translation speed and precision at last.
Keywords:statistical machine translation  decoding algorithm  beam search  feature model
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