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一种新的用于语音分离的盲源分离算法
引用本文:职振华,马建芬,张雪英. 一种新的用于语音分离的盲源分离算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(30): 77-78
作者姓名:职振华  马建芬  张雪英
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,太原,030024;太原理工大学,计算机与软件学院,太原,030024
基金项目:国家自然科学基金 , 山西省高等学校科研开发基金
摘    要:提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号。

关 键 词:预白化  自然梯度算法  盲源分离
文章编号:1002-8331(2007)30-0077-02
修稿时间:2007-03-01

New blind source separation algorithm applied to speech separation algorithm
ZHI Zhen-hua,MA Jian-fen,ZHANG Xue-ying. New blind source separation algorithm applied to speech separation algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(30): 77-78
Authors:ZHI Zhen-hua  MA Jian-fen  ZHANG Xue-ying
Affiliation:1.Information Engineering Institute,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China 2.Computer Science and Software Institute,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China
Abstract:This paper presents an improved speech blind separation algorithm based on natural gradient algorithm.The first step performs pre-whitening.An algorithm based on Singular Value Decomposition(SVD) is proposed for pre-whitening.Then recovers unknown independent sources from pre-whitening observed mixtures.It has examined the algorithm by computer.Simulation results demonstrate the algorithm can effectively separate random mixing natural speech signals.
Keywords:pre-whitening   natural gradient algorithm    blind source separation
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