BP神经网络在电火花成形加工中的应用

针对电火花成形加工工艺特点,以峰值电流、脉冲间隔、脉冲宽度、峰值电压为输入参数,加工速度、电极损耗和表面粗糙度为输出参数,提出了用BP神经网络对电火花成形加工过程建立加工效果预测模型,通过计算机仿真的结果与实验数据对比,认为该模型能够比较精确地预测出一定条件下的加工速度、电极损耗和表面粗糙度,并能真实反映出机床的加工工艺规律。