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| 改进Apriori算法对试车台监测数据的关联挖掘 | |
| 引用本文： | 刘自然,王律强,李爱民,张跃春,颜丙生,甄守乐,熊伟.改进Apriori算法对试车台监测数据的关联挖掘[J].中国测试,2015(4):106-109. |
| 作者姓名： | 刘自然 王律强 李爱民 张跃春 颜丙生 甄守乐 熊伟 |
| 作者单位： | 河南工业大学机电工程学院;河南工业大学工程训练中心;中航工业湖南南方宇航高精传动有限公司 |
| 摘 要： | 为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行挖掘,得到对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 关联规则 数据挖掘 试车台 |
Association mining of test bed monitor data based on improved Apriori algorithm |
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