| 一种基于增量式BP神经网络的概念漂移数据流分类算法 |
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| 引用本文： | 魏亚红,倪建成.一种基于增量式BP神经网络的概念漂移数据流分类算法[J].电子技术,2015,44(3):21-25. |
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| 作者姓名： | 魏亚红 倪建成 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 针对数据流时变性产生的概念漂移问题,在利用L-M算法优化BP神经网络的基础上,引入增量式学习机制,提出了一种具有动态自适应能力的概念漂移流式数据分类算法IBPNN-CDCA.实验结果表明,算法较之传统BP神经网络分类算法等具有更好的抗概念漂移能力,并且大幅度提高了分类准确度,从而为实时分类海量概念漂移数据提供了一种新方法.
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| 关 键 词： | 流式数据 概念漂移 分类 增量式学习 BP神经网络 |
An Incremental BP Neural Network Based Classification Algorithm for Concept Drifting Data Stream |
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| Wei Yahong
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Ni Jiancheng.An Incremental BP Neural Network Based Classification Algorithm for Concept Drifting Data Stream[J].Electronic Technology,2015,44(3):21-25. |
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| Authors: | Wei Yahong Ni Jiancheng |
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| Affiliation: | Wei Yahong;Ni Jiancheng;School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University; |
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