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一维不恒定流与卡尔曼滤波耦合的河道实时洪水预报模型
引用本文:李致家,殷骏. 一维不恒定流与卡尔曼滤波耦合的河道实时洪水预报模型[J]. 水力发电, 2003, 29(4): 15-18
作者姓名:李致家  殷骏
作者单位:河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金,水利部黄河水利委员会联合资助(50279006)
摘    要:对一维不恒定流方程组进行简化,导出扩散波的一维不恒定流方程,用有限差分对其进行离散化。考虑实时洪水预报的特点,上边界拟采用人流已知,下边界对于自然河段拟采用水位流量关系,对有闸、坝控制的拟采用相应的出流计算公式。对离散化的方程和边界条件进行线性化,得到系统方程。由于实际河道中实测变量的个数总少于待求变量的个数,为此,根据滤波方面的理论提出了一维不恒定流与卡尔曼滤波耦合的半自适应滤波模型。在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时地估计出来,只有模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出。最后用实例对模型进行了检验并与其他方法进行了比较。

关 键 词:洪水预报模型 一维不恒定流 扩散波 卡尔曼滤波 半自适应滤波
文章编号:0559-9342(2003)04-0015-04
修稿时间:2003-04-01

Real-time flood forecasting modeling coupling between 1D unsteady channel flow and Kalman filter
Abstract:
Keywords:flood forecasting model   1D unsteady channel flow   diffuse wave   real-time forecasting   Kalman filter   semi-Kalman filter  
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