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基于人工神经网络技术的板料拉深成形工艺优化的数值建模
引用本文:潘江峰,钟约先,袁朝龙,罗捷. 基于人工神经网络技术的板料拉深成形工艺优化的数值建模[J]. 塑性工程学报, 2007, 14(5): 1-4
作者姓名:潘江峰  钟约先  袁朝龙  罗捷
作者单位:1. 清华大学,机械工程系,先进成形制造教育部重点实验室,北京,100084
2. 西北机电工程研究所,咸阳,712099
摘    要:文章利用人工神经网络技术,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考;详细分析了其中的几项关键技术:拉延筋的描述、性能评价指标的建立和正交实验法确定训练样本。最后,对某翼子板进行拉深成形建模,通过对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化奠定了基础。

关 键 词:人工神经网络  板料拉深  数值建模  数值模拟
文章编号:1007-2012(2007)05-0000-04
收稿时间:2006-10-11
修稿时间:2006-10-11

Numerical modeling of parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on artificial neural network
PAN Jiang-feng,ZHONG Yue-xian,YUAN Chao-long,LUO Jie. Numerical modeling of parameters optimization of sheet metal forming in drawing process based on artificial neural network[J]. Journal of Plasticity Engineering, 2007, 14(5): 1-4
Authors:PAN Jiang-feng  ZHONG Yue-xian  YUAN Chao-long  LUO Jie
Abstract:
Keywords:artificial neural network  sheet drawing  numerical modeling  numerical simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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