首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自适应免疫整定的机器人无标定自抗扰视觉伺服控制
引用本文:辛菁,刘丁,杨延西,徐庆坤.基于自适应免疫整定的机器人无标定自抗扰视觉伺服控制[J].控制理论与应用,2007,24(4):546-552.
作者姓名:辛菁  刘丁  杨延西  徐庆坤
作者单位:西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60675048); 教育部科学技术研究重大资助项目(204181); 陕西省教育厅科研计划资助项目(06JK227).
摘    要:研究了机器人无标定自抗扰视觉伺服控制问题. 针对系统中所用的自抗扰控制器参数选取困难问题, 提出了基于自适应免疫算法的自抗扰控制器参数整定方法. 证明了系统中所用的非线性离散二阶扩张状态观测器稳定的充要条件, 并将该条件应用在参数整定过程中. 6 自由度工业机器人的实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关 键 词:无标定    视觉伺服    自抗扰控制器    自适应免疫算法
文章编号:1000-8152(2007)04-0546-07
收稿时间:2006/2/24 0:00:00
修稿时间:2006-02-242006-08-16

An uncalibrated disturbance-rejection visual servoing control for a robot based on adaptive immune tuning
XIN Jing,LIU Ding,YANG Yan-xi,XU Qing-kun.An uncalibrated disturbance-rejection visual servoing control for a robot based on adaptive immune tuning[J].Control Theory & Applications,2007,24(4):546-552.
Authors:XIN Jing  LIU Ding  YANG Yan-xi  XU Qing-kun
Abstract:The problem of uncalibrated disturbance-rejection visual servoing control for robotic manipulators is studied in this paper. A parameter tuning method for disturbance-rejection controller based on adaptive immune algorithm is proposed to tackle the difficulty in choosing parameters. The sufficient and necessary condition of stability for the nonlinear discrete second order extended state observer is proved, and used in the process of parameter tuning. The experimental results in a 6DOF(degrees of freedom) industry robot show the feasibility and validity of this method.
Keywords:uncalibration  visual servoing  disturbance-rejection controller  adaptive immune algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号