| 随机仿真优化的一类遗传序优化框架 |
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| 引用本文： | 王凌,张亮,郑大钟.随机仿真优化的一类遗传序优化框架[J].控制与决策,2002,17(Z1):699-702. |
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| 作者姓名： | 王凌 张亮 郑大钟 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60074012,60174022);973项目(G1998020310); 清华大学信息学院基金项目 |
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| 摘 要： | 针对仿真优化问题存在随机性、计算费时、解空间巨大、多极小等难点,结合遗传算法的并行遗传搜索、最优计算量分配以及序优化的目标软化和序比较思想提出一类遗传序优化框架,进而讨论了该方法的收敛性和具体实施问题,最后指出了进一步的研究内容.
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| 关 键 词： | 随机仿真优化 遗传算法 序优化 |
| 文章编号： | 1001-0920(2002)0S-0699-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月8日 |
A class of genetic ordinal optimization framework for stochastic simulation optimization |
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| WANG Ling,ZHANG Liang,ZHENG Da zhong.A class of genetic ordinal optimization framework for stochastic simulation optimization[J].Control and Decision,2002,17(Z1):699-702. |
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| Authors: | WANG Ling ZHANG Liang ZHENG Da zhong |
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| Abstract: | Considering the hardness of simulation optimization problems, such as stochastic nature,time consuming,hugeandmulti modalsolutionspace,a class of genetic ordinal optimization frameworkisproposedbyhybridizingtheparallelgenetic search of genetic algorithm, optimal computingbudgetallocation,andthegoal softenandordercomparisonthoughtsofordinal optimization. Theconvergencepropertyanddetailimplementation problems are discussed. Some further research contents are also pointed out. |
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| Keywords: | stochastic simulation optimization genetic algorithm ordinal optimization |
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