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| 基于SIFT图像配准算法优化研究 | |
| 引用本文： | 刘敏,周聪,汤靖博.基于SIFT图像配准算法优化研究[J].湖北工业大学学报,2020,35(2):32-36. |
| 作者姓名： | 刘敏 周聪 汤靖博 |
| 作者单位： | 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉430068 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北省科技支撑计划 |
| 摘 要： | 为了满足在图像配准过程中对于准确度和稳定性的要求,提出一种基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法。首先采用SIFT算法进行特征点提取和最近邻匹配方法进行粗匹配,然后对RANSAC算法进行改进,对两幅图像中关键点相似性的评价函数进行改进和优化,实现关键点对的精准匹配,最后进行图像配准。实验表明,算法能够提高图像匹配的准确度同时降低图像匹配时间,具有一定的适用性。 |
| 关 键 词： | 图像配准 SIFT 改进RANSAC 相似性评价 精匹配 |
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