| 融合BP-ANN-MCSA算法的电弧增材工艺参数寻优策略研究 |
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| 引用本文： | 权国政,温志航,鹿超龙,张开开,张建生,董旭刚,周杰. 融合BP-ANN-MCSA算法的电弧增材工艺参数寻优策略研究[J]. 塑性工程学报, 2021, 0(1): 91-97 |
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| 作者姓名： | 权国政 温志航 鹿超龙 张开开 张建生 董旭刚 周杰 |
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| 作者单位： | 1.重庆大学材料科学与工程学院;2.重庆杰品科技股份有限公司;3.重庆大江杰信锻造有限公司 |
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| 摘 要： | 为解决电弧熔丝增材过程中工艺参数协同性问题,进行增材工艺参数优化,基于实验与BP神经网络深度学习构建了增材参数与焊道形状的映射关系,建立了增材工艺参数反算模型.将爬山算法进行改进,并与BP神经网络进行深度融合,根据预设电弧增材形貌目标对电弧熔丝增材工艺参数进行寻优,实现了对不同焊道宽高和焊道表面平整度要求下的增材工艺参...
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| 关 键 词： | 电弧熔丝增材 反算模型 参数优化 爬山算法 |
Study on optimization strategy of process parameters of wire-arc addictive manufacturing combined with BP-ANN-MCSA algorithm |
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