| 基于先验图像约束压缩感知
多能CT重建算法 |
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| 引用本文： | 赵金龙,刘祎,桂志国,杨一鸣.基于先验图像约束压缩感知
多能CT重建算法[J].中北大学学报,2020,41(4). |
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| 作者姓名： | 赵金龙 刘祎 桂志国 杨一鸣 |
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| 作者单位： | 中北大学 山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室,山西 太原 030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051,中北大学 山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室,山西 太原 030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051,中北大学 山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室,山西 太原 030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051,中北大学 山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室,山西 太原 030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;中北大学青年学术带头人资助项目 |
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| 摘 要： | 由不同材质构成且材质之间密度相差较大的工件进行单一能量CT重建时无法获取完整内部结构.为获得结构信息完整的高质量CT重建图像,研究了基于先验图像压缩感知多能重建方法.首先从低到高依次采集多个能量下的投影数据,并用凸集投影-全变分最小化(POCS-TVM)算法对最低能量的投影数据进行CT重建,然后,将重建好的图像作为先验信息,利用先验图像压缩感知算法(PICCS)对下一组能量下的投影进行重建,重建后的图像再次作为新的先验信息重复以上步骤,依此类推直到最高能量的数据重建,以此达到完整重建.结果表明该方法可以有效减少因投影缺失而导致的伪影并保护低密度边缘.
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| 关 键 词： | 先验图像压缩感知 有效投影 先验图像 多能CT POCS-TVM算法 |
Prior Image Constrained Compressed Sensing CT Reconstruction Based on Multi-Energy |
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| ZHAO Jin-long,LIU Yi,GUI Zhi-guo,YANG Yi-ming.Prior Image Constrained Compressed Sensing CT Reconstruction Based on Multi-Energy[J].Journal of North University of China,2020,41(4). |
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| Authors: | ZHAO Jin-long LIU Yi GUI Zhi-guo YANG Yi-ming |
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