基于垂直划分的隐私保护skyline查询

Skyline查询是一种重要的数据分析方法，在推荐系统中有着广泛的应用。近年来，随着隐私保护需求的不断增长，分布式数据集上的隐私保护skyline查询问题受到越来越多的关注。然而，现有的分布式数据集上的隐私保护skyline查询方案大多只适用于水平分布数据集，不能满足垂直分布数据集上的skyline查询需求。为此，深入研究了垂直分布式数据集上保护隐私的skyline查询问题，提出了一种基于保序加密的垂直分布数据集上的隐私保护skyline查询算法，可以在保护数据隐私的同时，有效支持skyline查询过程。理论分析证明了提出协议的正确性和安全性，并通过理论分析和模拟实验对协议运行效率进行了评估，结果显示新方案具有较高的运行效率。

Privacy-preserving Skyline Processing on Vertically-Partitioned Data