| 基于帧间差分的次表层探测雷达数据压缩 |
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| 引用本文： | 李朋,刘小军,方广有.基于帧间差分的次表层探测雷达数据压缩[J].雷达科学与技术,2018,16(5):471-476. |
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| 作者姓名： | 李朋 刘小军 方广有 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室，北京100190；2.中国科学院电子学研究所，北京100190；3.中国科学院大学，北京100049） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.U1531141） |
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| 摘 要： | 针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性，提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化（Frame Difference Block Adaptive Quantization，FD-BAQ）。该算法首先对数据进行分块，然后进行帧间差分，并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化，最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行量化时，提出用数据方差作为量化误差的衡量指标，当子块差值数据方差小于原始数据方差时，对差值数据进行量化来替代对原始数据量化，否则直接量化原始数据，从而大幅减小量化误差。将该方法与已有改进型BAQ算法比较，实验结果表明，在相同压缩比条件下，FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果。
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| 关 键 词： | 次表层探测雷达 帧间差分 分块自适应量化 量化误差 |
Subsurface Sounding Radar Data Compression Based on Frame Difference |
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| LI Peng,LIU Xiaojun,FANG Guangyou.Subsurface Sounding Radar Data Compression Based on Frame Difference[J].Radar Science and Technology,2018,16(5):471-476. |
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| Authors: | LI Peng LIU Xiaojun FANG Guangyou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | subsurface sounding radar frame difference block adaptive quantization quantization error |
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