| 基于ESR的SAR目标型号识别算法 |
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| 引用本文： | 刘明,陈士超,卢福刚,武杰,邢孟道.基于ESR的SAR目标型号识别算法[J].雷达科学与技术,2018,16(5):477-482. |
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| 作者姓名： | 刘明 陈士超 卢福刚 武杰 邢孟道 |
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| 作者单位： | 1.陕西师范大学计算机科学学院，陕西西安710119；2.西安现代控制技术研究所，陕西西安710065；3.西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61701289，61601274，41471280） |
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| 摘 要： | 针对基于稀疏描述（SR）的识别算法的计算复杂度高，不利于算法实时、高效实现的问题，提出了一种快速稀疏描述（ESR）算法，以提高合成孔径雷达（SAR）图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点，将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均，采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本，以减少训练样本的数目，达到有效降低算法计算复杂度，提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。
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| 关 键 词： | 稀疏描述（SR） SAR图像 目标型号识别 计算复杂度 |
Achieving Synthetic Aperture Radar Target Configuration Recognition via an Efficient Sparse Representation Based Algorithm |
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| LIU Ming,CHEN Shichao,LU Fugang,WU Jie,XING Mengdao.Achieving Synthetic Aperture Radar Target Configuration Recognition via an Efficient Sparse Representation Based Algorithm[J].Radar Science and Technology,2018,16(5):477-482. |
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| Authors: | LIU Ming CHEN Shichao LU Fugang WU Jie XING Mengdao |
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