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基于多模态背景模型和霍夫森林的红外目标跟踪
引用本文:印剑飞,杨尧,张巍巍,杨开. 基于多模态背景模型和霍夫森林的红外目标跟踪[J]. 计算机测量与控制, 2018, 26(5): 226-229
作者姓名:印剑飞  杨尧  张巍巍  杨开
作者单位:上海航天控制技术研究所,西北工业大学,上海航天控制技术研究所,西北工业大学
摘    要:针对红外目标跟踪过程中目标和背景耦合性强和目标形变带来的表观特征变化的问题,提出了基于多模态背景模型和霍夫森林的红外目标跟踪算法,将目标和背景的特征信息整体融入跟踪框架,并引入霍夫森林对目标部件表征信息进行训练更新;通过特征描述和模式列表建立多模态背景模型,在观测序列中记录匹配的背景模式列表,根据匹配结果进行权重和模态参数更新;以背景建模获得的区域信息为采样基础,将前景区域和背景区域分别作为正负样本集代入决策树进行训练;根据叶节点存储的图像块信息对目标位置进行投票决策,从图像特征空间映射到霍夫参数空间,生成目标区域概率分布图,获取高置信度区作为目标跟踪区。在红外公开测试集上实验结果表明,在背景杂波和目标形变对跟踪造成干扰的情况下,所提算法仍能保持跟踪的稳定性。

关 键 词:多模态  背景建模  霍夫森林  红外目标跟踪
收稿时间:2018-02-24
修稿时间:2018-03-16

Infrared target tracking based on multimodal background model and Hough forest
Affiliation:Shanghai Institute of Spaceflight Control Technology,,,
Abstract:
Keywords:multimodal   background modeling   Hough forest   infrared target tracking
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