| 基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究 |
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| 引用本文： | 郁惟镛,李航,康建洲. 基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究[J]. 电力系统保护与控制, 2000, 28(6) |
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| 作者姓名： | 郁惟镛 李航 康建洲 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电气工程与自动化系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能,它是许多学者共同关注的难点.文章在比较了以往几种传统保护的原理之后,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态.并对BP网络算法进行改进后,应用于距离保护之中.EMTP仿真结果表明,此算法比以往的保护更可靠,功能更强大.
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| 关 键 词： | 电力系统振荡 人工神经网络 故障电流分量 BP算法 |
Identification on oscillation and short circuit modes in electric power system based on ANN |
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| YU Wei-yong,LI Hang,KANG Jian-zhou. Identification on oscillation and short circuit modes in electric power system based on ANN[J]. Power System Protection and Control, 2000, 28(6) |
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| Authors: | YU Wei-yong LI Hang KANG Jian-zhou |
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