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基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT
引用本文:刘水,李生,赵铁军,刘鹏远. 基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT[J]. 软件学报, 2012, 23(5): 1120-1131
作者姓名:刘水  李生  赵铁军  刘鹏远
作者单位:1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江哈尔滨,150001
2. 北京语言大学应用语言学研究所,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金(60603032);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA010108)
摘    要:为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.

关 键 词:短语机器翻译  重排序模型  中心修饰依存关系  无词汇化
收稿时间:2010-07-01
修稿时间:2011-04-28

Head-Modifier Dependency Reordering Model for Phrased SMT
LIU Shui,LI Sheng,ZHAO Tie-Jun and LIU Peng-Yuan. Head-Modifier Dependency Reordering Model for Phrased SMT[J]. Journal of Software, 2012, 23(5): 1120-1131
Authors:LIU Shui  LI Sheng  ZHAO Tie-Jun  LIU Peng-Yuan
Affiliation:1(Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)2(Applied Linguistics Research Institute of Beijing Language and Culture University, Beijing 100083, China)
Abstract:To enhance the reordering capacity of the phrase-based SMT (statistical machine translation), the studyleverages the head-modifier dependency structure on the source to model the reordering. The model is added tobaseline model in the form of soft-constraint way. The proposed model explores an approach to utilize theconstituent based parse tree that the parse tree is mapped into sets of head-modifier relationships. Experimentalresults show that this model improves the local reordering significantly.
Keywords:phrase-based SMT (statistical machine translation)  reordering model  head-modifier relationship  non-lexicalized
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