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基于计算机视觉的电能表检测系统
引用本文:阮春雷,姚明海,黄磊.基于计算机视觉的电能表检测系统[J].计算机系统应用,2013,22(2):57-60.
作者姓名:阮春雷  姚明海  黄磊
作者单位:浙江工业大学 信息工程学院, 杭州 310023;浙江工业大学 信息工程学院, 杭州 310023;浙江工业大学 信息工程学院, 杭州 310023
基金项目:国家自然科学基金(61070113)
摘    要:通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.

关 键 词:计算机视觉  模板匹配  OpenCV  智能电表
收稿时间:2012/6/29 0:00:00
修稿时间:2012/8/11 0:00:00

Power Meter Detection System Based on Computer Vision
RUAN Chun-Lei,YAO Ming-Hai and HUANG Lei.Power Meter Detection System Based on Computer Vision[J].Computer Systems& Applications,2013,22(2):57-60.
Authors:RUAN Chun-Lei  YAO Ming-Hai and HUANG Lei
Affiliation:College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China
Abstract:
Keywords:computer vision  template matching  OpenCV  smart meters
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