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基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别
引用本文:姜文瀚,周晓飞,杨静宇. 基于小波和最近邻凸包分类器的人脸识别[J]. 微计算机信息, 2008, 24(4): 212-214
作者姓名:姜文瀚  周晓飞  杨静宇
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术学院603教室,南京,210094
摘    要:本文提出一种新型的人脸识别方法.该方法首先通过二维小波变换提取人脸图像的低频特征,然后采用最近邻凸包分类器对该特征进行分类.二维小波变换是提取图像特征的有效方法之一,在保留原始图像的主要特征的同时,还能够有效降低图像维数;最近邻凸包分类器是一种以测试样本点到各类别训练样本凸包的距离作为相似性度量的分类算法.本文将这两项技术相结合在ORL人脸识别数据库上取得了良好的实验效果.

关 键 词:小波变换  凸包  最近邻凸包分类  图像识别  人脸识别  二维小波变换  最近邻  凸包  分类器  人脸识别  classifier  convex hull  neighbor  wavelet transform  recognition  实验效果  数据库  结合  分类算法  相似性度量  距离  训练样本  类别  样本点  测试
文章编号:1008-0570(2008)02-1-0212-03
修稿时间:2007-11-03

Face recognition using wavelet transform and nearest neighbor convex hull classifier
JIANG WENHAN,ZHOU XIAOFEI,YANG JINGYU. Face recognition using wavelet transform and nearest neighbor convex hull classifier[J]. Control & Automation, 2008, 24(4): 212-214
Authors:JIANG WENHAN  ZHOU XIAOFEI  YANG JINGYU
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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