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| 基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究 | |
| 摘 要： | 介绍了一种智能优化算法-自适应权重粒子群算法(SWPSO)应用到电力系统稳定器PSS4B-W的参数整定过程中而建立的PSS4B-W参数优化模型。通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力。根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补偿相频特性基础上,应用该优化模型进行PSS4B-W相位补偿计算。仿真结果表明经自适应权重粒子群算法优化的PSS4B-W能够较好地抑制低频振荡,提高系统的稳定性。 |
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