| 基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法 |
| |
| 引用本文： | 孙爱晶,M郑世鹏.基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法[J].传感技术学报,2021,34(9):1224-1230. |
| |
| 作者姓名： | 孙爱晶 M郑世鹏 |
| |
| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西 西安710121 |
| |
| 基金项目： | 陕西省创新人才推进计划-物联网科技创新团队（No.2019TD-028） |
| |
| 摘 要： | 针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)寿命严重受能量制约的问题,本文在LEACH协议的分簇思想上提出一种基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法(WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm,CACOFA).该算法采用群智能算法中的萤火虫算法对节点进行聚类,引入混沌理论优化算法的收敛速度和解的精确度,通过优化聚类中心的分布来均衡网络节点的负载;在聚类的每个簇内选取双簇首,主簇首负责数据收集与融合,副簇首负责数据传输;在数据传输阶段采用Bellman-Ford算法确定多跳路径.仿真结果表明:与其他相关算法相比,使用CACOFA算法的网络出现第一个死亡节点的轮数比LEACH、EEUC、GAFCMRA分别提高了127％、99％、39％,有效的均衡了节点能耗,延长了网络的生存周期.
|
| 关 键 词： | 无线传感器网络 混沌优化 萤火虫算法 聚类 能耗均衡 双簇首 |
| 收稿时间： | 2021/2/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/12 0:00:00 |
WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm |
| |
| SUN Aijing,ZHENG Shipeng.WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(9):1224-1230. |
| |
| Authors: | SUN Aijing ZHENG Shipeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《传感技术学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《传感技术学报》下载全文 |
|
