| 地球物理资料非线性反演方法讲座（八）——量子遗传算法 |
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| 引用本文： | 罗红明,王家映,师学明,朱培民.地球物理资料非线性反演方法讲座（八）——量子遗传算法[J].工程地球物理学报,2008,5(6):635-642. |
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| 作者姓名： | 罗红明 王家映 师学明 朱培民 |
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| 作者单位： | 1. 川庆钻探工程有限公司,地球物理勘探公司,成都,610213
2. 中国地质大学,地球物理与空间信息学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 虽然线性反演理论目前已经相当成熟，但由于其方法本身比较依赖初始模型，而且容易陷人局部极小，在实际应用中常常显得“力不从心”。量子遗传算法QGA（Quantum Genetic Algorithm）以量子理论为基础，通过量子位编码和量子旋转门更新种群来寻找全局最优，加快了搜索速度，具有更强的全局寻优能力。通过对量子遗传算法内在机理的分析表明，QGA的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法。
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| 关 键 词： | 量子遗传算法 地球物理反演 全局寻优 遗传算法 |
Lecture on Non-Linear Inverse Methods in Geophysical Data(8) Quantum Genetic Algorithm and Its Applicaton in Geophysical Inversion |
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| Luo Hongming,Wang Jiaying,Shi Xueming,Zhu Peimin.Lecture on Non-Linear Inverse Methods in Geophysical Data(8) Quantum Genetic Algorithm and Its Applicaton in Geophysical Inversion[J].Chinese Journal of Engineering Geophysics,2008,5(6):635-642. |
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| Authors: | Luo Hongming Wang Jiaying Shi Xueming Zhu Peimin |
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| Affiliation: | Luo Hongming1,Wang Jiaying2,Shi Xueming2,Zhu Peimin2 |
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| Abstract: | This paper presents a new inversion algorithm,quantum genetic algorithm,which adopts the qubit chromosomes as presentations and updates the population using quantum rotation gate,to accelerate the search speed,to improve convergent efficiency,and to get a better global optimization.Having tested some synthetic and real data set,this paper strongly shows that the optimization quality and efficiency of QGA are better than the traditional genetic algorithm. |
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| Keywords: | quantum genetic algorithm geophysical inversion global optimization genetic algorithm |
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