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| 云环境下基于改进遗传算法的资源调度分配算法 | |
| 作者姓名： | 韩秋英 殷秀叶 张少辉 |
| 作者单位： | 周口师范学院计算机科学与技术学院; |
| 基金项目： | 2014年河南省科技计划重点科技攻关项目(142102110152);2014年河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520057,14B520014);周口师范学院教育教学改革研究项目(J201224) |
| 摘 要： | 在云计算环境中,数据中心需要高效且快速的调度算法来满足不同的任务要求。本文主要从分析Map/Reduce框架模型出发,在传统遗传算法的基础上引入QoS用户服务质量度量,考虑不同用户的任务差别,并将其应用至云计算环境中的资源调度。在云仿真器CloudSim上进行仿真,实验结果表明,相对于传统遗传算法,优化的遗传算法能在大量任务的情况下取得更好的优化效果,能使任务快速合理地分配到虚拟资源上。 |
| 关 键 词： | 云计算 改进遗传算法 资源调度 |
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