流数据挖掘中数据流聚类算法研究 |
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作者姓名: | 王高洋 李英梅 |
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作者单位: | 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院; |
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基金项目: | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541239) |
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摘 要: | 随着传感器数据、互联网数据、金融数据(股票价格等)、在线拍卖以及事务日志(网站访问日志、电话记录日志)等的不断产生,数据流成为了主要的数据形式。流挖掘是数据库领域的研究热点,有很大的应用前景。本文首先简单介绍了数据流与聚类分析的概念,阐述了数据流中的聚类分析及其要求,详细说明了主要传统聚类方法的演变及各自代表性流数据聚类算法,并对其进行总结。在本文的最后,对流数据挖掘的前景做出展望。
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关 键 词: | 聚类 数据流 数据流聚类 数据挖掘 数据流挖掘 |
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