基于改进的B样条RibbonSnake视网膜血管分割方法 |
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作者姓名: | 张春剑 戴百生 张恩泽 卜巍 邬向前 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系;哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61073125,61350004);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.2013091,HIT.HSS.201407) |
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摘 要: | 眼底视网膜血管的分割在眼底视网膜血管病变分析和心脑血管疾病诊断中具有重要的临床应用价值。针对现有视网膜血管割算法分割出的血管边界不够精确光滑以及对低对比度血管分割效果不理想等问题,本文提出一种改进的B样条Ribbon Snake模型,对视网膜图像中的血管进行分割。该方法首先对眼底视网膜图像进行亮度均衡化、去噪等预处理操作,再利用方向线检测算子对血管中心线进行提取,最终在传统B样条Ribbon Snake模型的基础上设计新的宽度能量、区域能量,并利用该模型完成对视网膜血管进行分割。实验结果表明,该方法分割出的血管边界具有精确与光滑的特性,且能对低对比度血管进行有效分割。
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关 键 词: | 视网膜 血管分割 B-样条 RibbonSnake模型 |
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