基于加权翻转概率的硬件木马检测方法研究

集成电路代工模式以及设计中大量使用第三方知识产权（Intellectual Property，IP）核的现状，导致当前集成电路面临着“硬件木马”的安全新威胁。提出了一种针对门级网表电路进行硬件木马检测的方法。该方法给定电路输入端固定的取值概率，结合电路逻辑门功能和拓扑结构计算电路内部节点的翻转概率，并采用节点扇出对翻转概率进行加权，从而得到电路中的低加权翻转概率节点以实现硬件木马的检测。提出了对应的计算算法和检测流程，并在公开测试集进行验证，以Trust-Hub的AES、b19、RSA、RS232共计15种植入硬件木马的电路为检测对象，检测结果表明该方法的硬件木马检出率平均为92.58%，部分电路最高可达98.9%，最低为86.8%；误报率最低为2.8%，最高为13.2%。

Hardware Trojan Detection Method Based on Weighted Transition Probability