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一种新的混合域矢量量化图像压缩编码算法
引用本文:王向阳,左珂可.一种新的混合域矢量量化图像压缩编码算法[J].小型微型计算机系统,2009,30(6).
作者姓名:王向阳  左珂可
作者单位:辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029
基金项目:国家自然科学基金,计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金,视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金,大连市科技基金,图像处理与图像通信江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金,江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题 
摘    要:为了有效捕获数字图像的重要视觉信息,提出一种新的混合域矢量量化图像编码算法.该算法首先对原始图像进行小波分解,同时对中高频小波子带实施自适应方向分解;然后对最低频子带进行DPCM编码;再结合高频子带系数相关性构造矢量,并采纳竞争学习矢量量化策略训练码书;最后利用Huffman方法对输出进行熵编码并生成比特流.仿真实验表明,本文所提出的混合域矢量量化图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于小波域矢量量化图像压缩方案,而且具有较强的通用性与适应性(小波域矢量量化方法对于Barbata之类纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想).

关 键 词:图像编码  初始码书  带内相关  竞争学习矢量量化

New Vector Quantization Image Coding Algorithm in Wavelet and Contourlet Domain
WANG Xiang-yang,Zuo Ke-ke.New Vector Quantization Image Coding Algorithm in Wavelet and Contourlet Domain[J].Mini-micro Systems,2009,30(6).
Authors:WANG Xiang-yang  Zuo Ke-ke
Abstract:
Keywords:Contourlet
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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