| 基于MIV特征筛选和BP神经网络的三维人体参数转换 |
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| 引用本文： | 顾瑶媛,谢红,吴旭波.基于MIV特征筛选和BP神经网络的三维人体参数转换[J].上海工程技术大学学报,2012,26(4):361-364. |
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| 作者姓名： | 顾瑶媛 谢红 吴旭波 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学服装学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 上海市科委地方院校能力建设资助项目 |
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| 摘 要： | 在BP神经网络建模技术的基础上,提出引入平均影响值(MIV)算法筛选采集的变量参数,构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法.结果表明,通过逐步删除后10％序位的参数变量,所建模型的最大误差为0.23,平均误差为0.058 667,训练精度为4E-3,预测精度为94.2％,可用于实际三维试衣时的参数计算.
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| 关 键 词： | BP神经网络 虚拟人体 参数建模 平均影响值 |
Conversion of 3D Humanbody Parameters Based on MIV Algorithm Selection and BP Neural Network |
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| GU Yaoyuan
,
XIE Hong
,
WU Xubo.Conversion of 3D Humanbody Parameters Based on MIV Algorithm Selection and BP Neural Network[J].Journal of Shanghai University of Engineering Science,2012,26(4):361-364. |
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| Authors: | GU Yaoyuan XIE Hong WU Xubo |
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| Affiliation: | (College of Fashion,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China) |
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| Keywords: | |
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