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基于因子聚类分析的儿童陪伴机器人用户细分
引用本文:吴莹莹,肖旺群. 基于因子聚类分析的儿童陪伴机器人用户细分[J]. 包装工程, 2020, 41(14): 216-221
作者姓名:吴莹莹  肖旺群
作者单位:安徽工业大学,马鞍山 243032
基金项目:2018年度教育部人文社会科学研究项目(18YJCZH197)
摘    要:目的为解决目前儿童陪伴机器人设计中用户市场针对性不强、用户满意度低等问题。方法首先分析了儿童陪伴机器人的交互系统模型,采用限定式KJ法设计了具有二十六个变量指标的儿童陪伴机器人行业用户满意度量表。其次提出在学龄儿童的用户细分中使用因子与聚类分析的复合模型方法,具体的操作为利用因子分析的方法对高维数据变量进行降维,根据因子分析得分及K均值聚类算法对数据进行分析,以细分出四个用户市场。结果根据聚类分析样本数量区分重要性,得出了产品目标用户群之间的优先级;根据四种用户群态度,制定了相应的策略性建议。结论提出了基于因子与聚类分析方法的用户细分方法,将有助于明确儿童陪伴机器人的市场定位;同时有助于改善儿童陪伴机器人用户的交互体验。

关 键 词:市场细分;因子聚类分析;儿童陪伴机器人;交互设计
收稿时间:2020-04-20
修稿时间:2020-07-20

User Segmentation of Children Partner Robots Based on Factor and Clustering Analysis
WU Ying-ying,XIAO Wang-qun. User Segmentation of Children Partner Robots Based on Factor and Clustering Analysis[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(14): 216-221
Authors:WU Ying-ying  XIAO Wang-qun
Abstract:
Keywords:market segmentation   factor and clustering analysis   children partner robots   interaction design
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