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| 基于小生境遗传算法的电力系统无功优化分析 | |
| 引用本文： | 张宏炜,吴立君,马懿. 基于小生境遗传算法的电力系统无功优化分析[J]. 水电能源科学, 2009, 27(1) |
| 作者姓名： | 张宏炜 吴立君 马懿 |
| 作者单位： | 1. 上海电力公司,嘉定供电分公司,上海,201800 2. 上海电力公司,宝山供电分公司,上海,200940 3. 上海电器集团,上海电机厂,上海,200240 |
| 摘 要： | 针对遗传算法(SGA)在电力系统无功优化中存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,提出了基于小生境遗传算法的无功补偿优化方法,可在短时间内以极大概率值寻找全网最优补偿配置实现最优补偿.通过对含有14个节点的IEEE 14系统进行模拟分析,结果验证了该算法的有效性,显著提高了无功优化的收敛速度. |
| 关 键 词： | 小生境 遗传算法 电力系统 无功优化 模拟退火 |
Analysis of Reactive Power Optimization in Power System Based on Niche Genetic Algorithm |
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| ZHANG Hongwei WU Lijun MA Yi. Analysis of Reactive Power Optimization in Power System Based on Niche Genetic Algorithm[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2009, 27(1) | |
| Authors: | ZHANG Hongwei WU Lijun MA Yi |
| Affiliation: | 1.Shanghai Power;Jiading Branch;Shanghai 201800;China;2.Shanghai Power;Baoshan Dept.;3.Shanghai Motor Plant;Shanghai Electricity Branch;China |
| Abstract: | |
| Keywords: | niche GA power system reactive power optimization simulated annealing |
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