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多机器人合作与协调研究进展
引用本文:张捍东,吴玉秀,岑豫皖.多机器人合作与协调研究进展[J].计算机工程与应用,2008,44(24):238-241.
作者姓名:张捍东  吴玉秀  岑豫皖
作者单位:安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002;安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002;安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002
基金项目:国家自然科学基金,安徽省教育厅自然科学基金重点项目 
摘    要:介绍了多机器人合作与协调的国内外发展现状,重点讨论了多机器人合作与协调的研究载体——未知环境下的多机器人动态追捕问题,并针对不同的典型应用算法,作了简单的说明和比较。系统地阐明了多机器人合作与协调研究的有关方面,例如对象定义、环境探索、学习与决策、冲突消解等。在此基础上,对多机器人合作与协调的研究方向进行了展望。

关 键 词:多机器人系统  动态追捕  强化学习  决策系统
收稿时间:2007-11-13
修稿时间:2008-3-7  

Research progress of multi-robot cooperation and coordination
ZHANG Han-dong,WU Yu-xiu,CEN Yu-wan.Research progress of multi-robot cooperation and coordination[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(24):238-241.
Authors:ZHANG Han-dong  WU Yu-xiu  CEN Yu-wan
Affiliation:School of Electrical Engineering & Information,Anhui University of Technology,Maanshan,Anhui 243002,China
Abstract:This paper introduces domestic and foreign development situation of the multi-robot cooperation and coordination,analyzes with emphasis the research vector of the multi-robots cooperative work—the multi-robot dynamic pursuit issue under the unknown and complicated environment,and makes simple explanation and comparison for typical application algorithms.And it states multi-robot cooperation and coordination systematic study,such as objective definition,environment exploration,learning and decision making,and contradict removing,and so on.On this basis,the forecast to the multi- robot systems research is made.
Keywords:multi-robot system  dynamic pursuit  reinforcement learning  decision making system
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