天空红外图像非平稳背景的小波域抑制

对空红外小目标图像中的噪声、目标和非平稳背景都具有高频成分,加上非平稳背景灰度值的不连续性使得传统的频域和空域滤波方法无法很好的兼顾背景抑制和目标信息的有效保护。利用图像经小波分解后,非平稳背景与小目标小波系数的差异,提出使用反向阈值收缩后重构图像的方法,在抑制背景的同时,有效保护目标信息。以信噪比增益为评价标准,通过仿真讨论了小波分解层数和阈值的选择,验证了方法的有效性。实验结果说明,新方法能为进一步的检测和识别打下坚实的基础。