基于非局部正则化的乘性噪声去除模型及Split-Bregman算法

针对全变分去噪模型会模糊图像边缘和纹理部分的问题,提出一种改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型,并利用Split-Bregman算法进行求解。对观测图像取对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,利用全变分思想,以非局部TV范数作为正则项,通过图像区域与区域的灰度相似性来确定权重系数,进而更好地保持图像的纹理结构;在模型中加入紧凑项来保证去噪图像的紧凑性。对模型求解并进行数值仿真实验,结果表明:改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型能够去除图像噪声且较好地保持其纹理部分。