| 基于神经网络的超宽带视距传播时间重构 |
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| 引用本文： | 王佃鹏,王玫.基于神经网络的超宽带视距传播时间重构[J].太赫兹科学与电子信息学报,2008,6(2):111-114. |
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| 作者姓名： | 王佃鹏 王玫 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,信息与通信工程学院,广西,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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广西自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在室内环境下,针对传统的基于到达时间、到达时间差和信号强度的定位算法受多径和非视距的影响不能满足定位精度需要的问题,提出了一种利用超宽带信号,由神经网络重构出视距传播距离,再利用Taylor算法进行目标定位的方法。结果表明对于训练数据和非训练数据,该方法的定位均方根误差都在1 m以下,能有效提高定位精度。
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| 关 键 词： | 超宽带 视距传播 神经网络 到达时间 定位精度 |
| 文章编号： | 1672-2892(2008)02-0111-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月7日 |
UWB LOS Propagation Time Reconstruction Based on Neural Networks |
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| WANG Dian-peng,WANG Mei.UWB LOS Propagation Time Reconstruction Based on Neural Networks[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2008,6(2):111-114. |
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| Authors: | WANG Dian-peng WANG Mei |
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| Abstract: | In indoor environments,since the extremely serious Non-Line Of Sight(NLOS) and multipath condition,traditional Time Of Arrival(TOA),Time Difference Of Arrival(TDOA) and Strength of Signal(SS) based Algorithms fail to provide adequate locating accuracy.This paper presents a method using the BP neural networks to reconstruct the Line Of Sight(LOS) transmission distance,then utilizing the Taylor algorithm to give the final position.Results show that the Root-Mean-Square Error(RMSE) of both the trained and untrained data is lower than one meter. |
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| Keywords: | Ultra Wide Band(UWB) LOS propagation neural networks Time Of Arrival locating accuracy |
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