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基于DM642的多姿态人脸检测实时系统
引用本文:王平,邹暘,熊殷. 基于DM642的多姿态人脸检测实时系统[J]. 电视技术, 2013, 37(5)
作者姓名:王平  邹暘  熊殷
作者单位:南昌大学信息工程学院,江西南昌,330031
摘    要:为满足在嵌入式系统领域上进行人脸检测的需要,采用Gentle Adaboost人脸检测算法设计基于Haar特征的级联型人脸分类器.提出并设计了基于DM642的人脸检测实时系统,以及工程与代码上的优化方案.优化后的系统进行人脸检测的时间为67ms,在系统上达到了13 f/s(帧/秒)的速度,并保证了较高的检测率,验证了在DSP系统上进行人脸检测的可行性.

关 键 词:DSP  人脸检测  Gentle Adaboost  Haar特征
收稿时间:2012-07-17
修稿时间:2012-08-07

The Multi-Posture Face Detection Real Time System Based On DM642
WANGPING,ZOUYANG and xiongying. The Multi-Posture Face Detection Real Time System Based On DM642[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(5)
Authors:WANGPING  ZOUYANG  xiongying
Affiliation:nanchang university,nanchang university,nanchang university
Abstract:
Keywords:
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