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小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究
引用本文:何斌,戚佳杰,黎明和.小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2009,43(7):1218-1221.
作者姓名:何斌  戚佳杰  黎明和
作者单位:同济大学,控制科学与工程系,上海,200092 
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),上海市科技启明星计划 
摘    要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号,利用滚动轴承滚动体故障模型,构造相应的小波基;研究提升小波的预测器和更新器算法;利用小波基对故障特征信号敏感的特点,对轴承故障信号进行检测和分析.实验和仿真结果表明,利用提升小波对滚动轴承振动信号进行N层分解后,可在细节信号中容易地发现突变信号,再根据模极大值原理,有效地判断轴承故障是否存在;进一步对细节信号作Hilbert包络,检测功率谱中的故障特征频率,可准确判断滚动轴承滚动体是否存在损伤点.

关 键 词:小波变换  滚动轴承  故障诊断

Application and research of wavelet analysis in fault diagnosis of rolling bearings
HE Bin,QI Jia-jie,LI Ming-he.Application and research of wavelet analysis in fault diagnosis of rolling bearings[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2009,43(7):1218-1221.
Authors:HE Bin  QI Jia-jie  LI Ming-he
Abstract:
Keywords:wavelet transform  rolling bearings  fault diagnosis
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