基于奇异值分解算法的瑞雷波相速度反演研究

进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分解算法进行瑞雷波相速度反演,可提高低速软弱夹层的反演精度和可靠性;反演时引入权重矩阵提高了数据分辨率;采用自适应修改阻尼因子以提高迭代效果并协调分辨率与解的关系。实测资料试算结果表明,利用奇异值分解算法对瑞雷波相速度进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。