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| 基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究 | |
| 作者姓名： | 赵晓慎 吴海波 王文川 李倩 |
| 作者单位： | 华北水利水电学院水利学院,河南郑州,450011 |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B570002); 华北水利水电学院高层次人才科研启动资助项目(200821) |
| 摘 要： | 为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型。介绍了模型的设计和算法实现的流程。该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测。结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高。 |
| 关 键 词： | 凌汛 开河日期 粒子群优化算法 BP神经网络 遗传算法 |
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