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文本聚类算法综述
引用本文:史梦洁.文本聚类算法综述[J].电脑与微电子技术,2014(2):3-6,25.
作者姓名:史梦洁
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610065
摘    要:聚类算法作为发现数据内在结构与分布特征的无监督学习方法,被广泛应用于各个领域。伴随着互联网的高速发展和在线文档数量的大幅增加,文本聚类已成为一项重要任务。讨论文本聚类算法的基本概念与应用场景,对文本聚类算法及评价方法进行综述。

关 键 词:文本聚类  算法  评价方法

A Survey of Text Clustering Algorithms
Authors:SHI Meng-jie
Affiliation:SHI Meng-jie
Abstract:As an unsupervised machine learning method, clustering algorithms discover the inherent struct and distrubution of data, which are widely used in various fields. With the rapid development of the Internet and substantial increase of online documents, text clustering has be-come an important task. Discusses the basic concepts and application scenarios of text clustering, reviews the algorithms and evaluation methods of text clustering.
Keywords:Text Clustering  Algorithm  Evaluation Methods
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