| 神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用 |
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| 引用本文： | 吴俊杰,侯宏娟,杨勇平. 神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用[J]. 热力发电, 2014, 0(8) |
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| 作者姓名： | 吴俊杰 侯宏娟 杨勇平 |
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| 作者单位： | 华北电力大学新能源国家重点实验室,北京,102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家高技术研究发展计划(863计划)项目，新能源电力系统国家重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 在线机组热力系统性能计算中,汽轮机的排汽通常处于湿蒸汽区,排汽干度目前无法实现直接测量。对此,将神经网络方法应用于汽轮机排汽焓的估算,通过分析汽轮机排汽焓的影响因素,并对数据进行无量纲化处理,对BP神经网络在不同训练函数下的计算精度与速度,以及BP神经网络与RBF神经网络计算排汽焓的准确度进行比较。结果表明:BP神经网络对训练函数的依赖程度较大,部分函数在计算中随机性较强、计算时间较长;traingdx、trainscg和trainoss 3个函数计算时间较短、计算精度较高,可作为训练函数;RBF神经网络的计算误差较BP神经网络大,但其自适应能力强,对训练函数的依赖程度较小,在训练样本足够多时,可以减小其计算误差。
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| 关 键 词： | 汽轮机排汽焓 估算 BP神经网络 RBF神经网络 |
Application of neural network algorithm in steam turbine's exhaust enthalpy estimation |
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| WU Junjie,HOU Hongjuan,YANG Yongping. Application of neural network algorithm in steam turbine's exhaust enthalpy estimation[J]. Thermal Power Generation, 2014, 0(8) |
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| Authors: | WU Junjie HOU Hongjuan YANG Yongping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | steam turbine exhaust enthalpy prediction BP neural network RBF neural network |
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