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基于权值的Hadoop调度算法改进与实现
引用本文:朱健军,张彤,吴哲夫.基于权值的Hadoop调度算法改进与实现[J].杭州电子科技大学学报,2015(1).
作者姓名:朱健军  张彤  吴哲夫
作者单位:浙江工业大学信息学院,浙江杭州,310023
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目
摘    要:针对当前Hadoop集群自带的任务级调度分配方法在实际处理作业时存在资源分配不均的问题,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空闲资源优先分配给权值高的任务,从而实现运行过程中作业任务的自适应动态调度。实验结果表明,改进算法相比原来的FIFO算法有30%的性能提升。

关 键 词:云计算  任务调度  权值

Improvement of Scheduling Algorithm in Hadoop Based on Weight
Zhu Jianjun,Zhang Tong,Wu Zhefu.Improvement of Scheduling Algorithm in Hadoop Based on Weight[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2015(1).
Authors:Zhu Jianjun  Zhang Tong  Wu Zhefu
Abstract:
Keywords:cloud computing  task scheduling  weight
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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