| 基于典型相关的视频运动目标检测 |
| |
| 引用本文： | 徐俊,郭春生,沈佳. 基于典型相关的视频运动目标检测[J]. 杭州电子科技大学学报, 2015, 0(1) |
| |
| 作者姓名： | 徐俊 郭春生 沈佳 |
| |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 在智能监控系统中，视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性，考虑检测问题中能量函数的全局优化，提出了基于典型相关的树加权置信传播（ TRW）算法用于视频运动目标检测。算法首先将视频图像分成一些图像块，构造有环图模型；然后运用TRW算法将环路分解成生成树的形式，实现有环图模型上的视频运动目标优化检测。仿真结果表明，算法具有较高的准确度，与传统的置信传播（ BP）算法相比较，能有效降低迭代次数，提高计算效率。
|
| 关 键 词： | 置信传播 典型相关 视频运动目标检测 |
Video Moving Object Detection Based on Canonical Correlation |
| |
| Xu Jun,Guo Chunsheng,Shen Jia. Video Moving Object Detection Based on Canonical Correlation[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2015, 0(1) |
| |
| Authors: | Xu Jun Guo Chunsheng Shen Jia |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | belief propagation canonical correlation video moving object detection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
