| RBF-NN与RBF-SVM组合的风电功率预测研究 |
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| 引用本文： | 赵世磊,陈文佼,陈军港,张智晟. RBF-NN与RBF-SVM组合的风电功率预测研究[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2015, 0(1): 49-52,57 |
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| 作者姓名： | 赵世磊 陈文佼 陈军港 张智晟 |
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| 作者单位： | 青岛大学自动化工程学院;淄博供电公司;潍坊供电公司;诸城供电公司 |
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| 基金项目： | 山东省优秀中青年科学家奖励计划项目(BS2011NJ005) |
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| 摘 要： | 针对单一预测模型无法全面利用历史数据对风电场风电功率预测问题,本文提出了基于径向基神经网络(RBF-NN)与径向基-支持向量机(RBF-SVM)组合的风电场风电功率预测模型,通过固定综合权系数将2个模型融合在一起,同时采用最小二乘法来求取各子模型的权系数,实现2个子模型的优势互补,并对实际某风电场的功率数据进行预测仿真和测试。仿真结果表明,2个模型组合后,平均绝对误差为11.63%,分别比子模型降低0.87%和0.76%,证明所提出的组合预测模型能有效提高预测精度。该研究满足实际的调度预测要求。
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 支持向量机 组合模型 风电功率预测 |
Research of Combined Prediction Model for Wind Farm Forecasting Based on RBF-NN and RBF-SVM |
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| ZHAO Shilei;CHEN Wenjiao;CHEN Jungang;ZHANG Zhisheng. Research of Combined Prediction Model for Wind Farm Forecasting Based on RBF-NN and RBF-SVM[J]. Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition), 2015, 0(1): 49-52,57 |
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| Authors: | ZHAO Shilei CHEN Wenjiao CHEN Jungang ZHANG Zhisheng |
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| Affiliation: | ZHAO Shilei;CHEN Wenjiao;CHEN Jungang;ZHANG Zhisheng;College of Automation Engineering,Qingdao University;Zibo Electric Power Company;Weifang Electric Power Company;Zhucheng Electric Power Company; |
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