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基于神经网络的广东省道路交通事故模型
引用本文:郭海龙,潘伟荣.基于神经网络的广东省道路交通事故模型[J].广东工业大学学报,2008,25(3).
作者姓名:郭海龙  潘伟荣
作者单位:广东交通职业技术学院,汽车学院,广东,广州,510650
摘    要:在广东省历年道路交通统计数据的基础上,利用BP神经网络模型和Elman 神经网络模型,对广东省道路交通事故进行了建模研究,应用 Matlab 软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型效果良好.

关 键 词:道路交通事故  BP神经网络模型  Elman  咖神经网络模型

Model of Road Traffic Accidents in Guangdong Province Based on Neural Network
Guo Hai-long,Pan Wei-rong.Model of Road Traffic Accidents in Guangdong Province Based on Neural Network[J].Journal of Guangdong University of Technology,2008,25(3).
Authors:Guo Hai-long  Pan Wei-rong
Abstract:Based on the historic statistic data of road traffic accidents in Guangdong Province,the neural network model of road traffic accidents in Guangdong Province is set up by using BP and Elman neural network model.Moreover the model's calculation was executed by means of Matlab software,and the calculation results were analyzed.The results indicate that the model is effective.
Keywords:road traffic accident  BP neural network model  Elman neural network model
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