| 基于概念格的空间聚类方法 |
| |
| 引用本文： | 殷俊华,李光强,陈翼,邓敏.基于概念格的空间聚类方法[J].计算机系统应用,2011,20(6):103-108. |
| |
| 作者姓名： | 殷俊华 李光强 陈翼 邓敏 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学湘雅二医院,长沙,410011
2. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)，湖南省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 空间聚类一直是空间数据挖掘研究的热点之一。现有的聚类方法大都局限于根据空间位置来进行空间聚类的，忽略了空间对象的专题属性，从而导致空间聚类结果有时完全不符合人的空间认知，缺乏合理的解释。为此，综合考虑空间对象的位置和专题属性，提出了一种基于概念格的空间聚类（Concept Lattices BasedSpatial Cluster,CLBSC）方法。该方法通过构建多维专题属性的概念格，简化了空间聚类计算。最后，通过两组实验对CLBSC算法进行了验证分析，研究结果表明：所提出的CLBSC算法是一种具有高可靠性和抗噪性的空间聚类算法。
|
| 关 键 词： | 空间聚类 概念格 空间位置属性：专题属性 CLBSC |
| 收稿时间： | 2010/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/12/13 0:00:00 |
A Spatial Clustering Method Based on Concept Lattices |
| |
| YIN Jun-Hu,LI Guang-Qiang,CHEN Yi and DENG Min.A Spatial Clustering Method Based on Concept Lattices[J].Computer Systems& Applications,2011,20(6):103-108. |
| |
| Authors: | YIN Jun-Hu LI Guang-Qiang CHEN Yi and DENG Min |
| |
| Affiliation: | YIN Jun-Hua~1,LI Guang-Qiang~2,CHEN Yi~2,DENG Min~2 1(The second hospital,Central South University,Changsha 410011,China) 2(School of Geosciences and info-physics,Changsha 410083,China) |
| |
| Abstract: | Spatial clustering is a hot issue in the field of spatial data mining.For a spatial object,the spatial location and the thematic attributes of spatial data are the inherent characteristics.However,the existing approaches mostly regard only the distance of spatial location as the similarity metric of spatial clustering,ignoring the thematic attributes of spatial objects.The results of these spatial clustering methods are not reasonable.Thus,a new spatial clustering method, named Concept Lattices Based Spatia... |
| |
| Keywords: | CLBSC |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|
